Projet Mythodologie · Prototype v1.0

Narratifs médiatiques autour de l'affaire Valérie Bacot

Analyse computationnelle de 953 documents — articles de presse, commentaires YouTube et tweets X — sur le procès de juin 2021.

Articles presse
Commentaires YT
Tweets X
8Narratifs
6Clusters

L'affaire

Valérie Bacot a tué son mari Daniel Polette en 2012, après 25 ans de viols, violences et proxénétisme. Jugée en juin 2021, condamnée à 4 ans dont 3 avec sursis — libérée le jour même du verdict.

L'enjeu juridique

L'affaire a relancé le débat sur la légitime défense différée, absente du droit français. Plus de 600 000 personnes ont signé une pétition de soutien avant le procès.

Ce corpus

953 documents collectés entre 2017 et 2023, classifiés en 8 catégories de narratifs par analyse lexicale automatisée. Dataset open sous licence CC BY 4.0.

Distribution des narratifs

Tous les documents · catégorie dominante · cliquez sur une catégorie pour explorer

Analyse des narratifs

Classification lexicale en 8 catégories · scores moyens par type de source


Intensité par type de source

Score moyen des termes caractéristiques par catégorie de narratif et par type de source

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Répartition articles / commentaires

Visualisations

5 graphiques interactifs · chargés depuis data/graphiques.json

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Analyse des tweets

2 943 tweets pertinents · classifiés selon les 8 narratifs · comparaison avec les médias

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Commentaires YouTube

25 503 commentaires · 93 chaînes · 167 vidéos · 5 axes comparables à la presse

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Explorer le corpus

953 documents · filtres combinables · cliquez sur un document pour voir l'extrait

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Citations qualitatives

Extraits de presse et voix populaires · classés par catégorie de narratif

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Moteur de recherche

Recherche un mot ou une expression dans les titres et les textes du corpus

Entrez un terme pour lancer la recherche.

Analyse rhétorique

Classification LLM des unités argumentatives · Analyse KWIC des mots pivots

Distribution des catégories rhétoriques

Classification par LLM (Llama 3.3 70B via Groq)


Analyse KWIC — Mots pivots

Contexte d'usage des termes clés dans les documents primaires · cliquez sur un mot pour voir les occurrences


Unités argumentatives

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Contrôle qualité du corpus

Détection automatique des articles potentiellement hors-sujet · validation manuelle

Comment ça marche : Les articles ci-dessous sont signalés automatiquement selon deux critères — titre ne mentionnant pas « Bacot », ou score de pertinence nul malgré un contenu substantiel. Vérifiez chacun et supprimez ceux qui ne concernent pas l'affaire. Les suppressions sont sauvegardées dans votre navigateur (localStorage) — utilisez Exporter exclus pour obtenir la liste des URLs à retirer définitivement du CSV source.
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Contexte & méthode

Projet Mythodologie · Note technique abrégée

L'affaire Valérie Bacot

Valérie Bacot a été victime pendant plus de vingt-cinq ans de viols, violences physiques et proxénétisme de la part de Daniel Polette, son beau-père devenu son mari. En décembre 2012, elle l'a tué d'une balle dans la nuque. Jugée en juin 2021 aux Assises de Saône-et-Loire, elle a été condamnée à 4 ans de prison dont 3 avec sursis — libérée le jour même. En septembre 2021, elle publie Tout le monde savait (Fayard). En novembre 2021, elle témoigne devant la délégation aux droits des femmes du Sénat.

Constitution du corpus

953 documents collectés entre 2017 et 2023 par scraping automatisé (flux RSS Google News, API YouTube Data v3, URLs manuelles). Articles de presse extraits avec trafilatura. Commentaires YouTube filtrés par pertinence lexicale. Triage semi-automatique avec seuils différenciés selon le type de document.

Classification lexicale

Chaque document est scoré sur 8 catégories de narratifs à partir d'un lexique construit manuellement. Le score correspond au nombre d'occurrences des termes caractéristiques. La catégorie avec le score le plus élevé est retenue comme narratif dominant. Cette méthode détecte des registres lexicaux, pas des intentions ni des nuances.

Limites importantes

Les textes d'articles ne sont pas publiés (droit d'auteur). Le corpus surreprésente les sources en accès libre. La classification lexicale ne détecte pas l'ironie. Les commentaires YouTube sont filtrés par l'algorithme de la plateforme. Prototype v1 — résultats préliminaires.

Licence & citation

Données : CC BY 4.0. Code : MIT.
Projet Mythodologie (2026). Corpus narratifs médiatiques — Affaire Valérie Bacot. GitHub.

Classification sémantique · Groq Llama-3.3-70b

Analyse LLM des commentaires et tweets

860 documents classifiés par intelligence artificielle — comparaison avec la classification lexicale automatisée.

860Documents analysés
Commentaires YT
Tweets X
Concordance LLM/Lex.

Distribution par narratif (LLM)

Catégorie dominante attribuée par Groq Llama-3.3-70b

Lexical vs LLM — comparaison par catégorie

Pour les 860 documents · nombre de documents par catégorie selon chaque méthode

Documents analysés

Badge de gauche = classification lexicale · badge de droite = LLM · ✓ concordance · ✗ divergence